Cloud-native Architecture
依專案需求規劃雲端服務、運算、儲存與不同系統之間的責任邊界。
TECHNOLOGY & DATA GOVERNANCE
看得見系統如何運作，也說清楚資料如何管理
AI 只是企業服務系統中的一環。架構設計需要同時處理接觸點、權限、資料流、營運流程與維運責任。
CLOUD-NATIVE / API-FIRST
讓每一層系統，都有清楚的責任。
以下為企業 AI 解決方案的架構規劃示意。實際選用的雲端、模型、資料庫與第三方服務，依需求、整合條件與資料處理要求個別確認。
架構可評估介接 OpenAI、Google Gemini、Anthropic 或其他 API 型模型，並不代表與相關廠商有正式合作或認證。
- 顧客接觸點LINE OA / 網站
- 介接層API 與身分驗證
- 商業邏輯服務規則 / 流程引擎
- AI 服務知識檢索 / 模型介接
- 營運模組CRM / 預約 / 流程
- 資料與分析資料儲存 / 營運摘要
CROSS-CUTTING CONTROLS
認證與權限設計
操作紀錄規劃
備份與資料匯出
ENGINEERING CONSIDERATIONS
從服務規劃到日常維運的技術考量
企業規模、資料敏感度與既有系統不同，以下能力會依專案範圍評估與確認。
API-first Integration
優先評估以標準 API 交換資料，並確認驗證、頻率、錯誤處理和維護方式。
Multi-tenant Ready
在規劃多企業服務時，將租戶識別、資料範圍和管理責任納入架構評估。
Secure Connections
依部署平台與整合方式確認傳輸保護、憑證管理和對外介接邊界。
Role-based Access
依使用者角色和工作需求，定義可查看的資料及可執行的管理操作。
Data Isolation
依實際服務架構評估企業間的資料範圍和存取隔離方式。
Operation Logs
依管理和追蹤需求確認操作紀錄項目、使用權限及保存方式。
Backup & Recovery
依採用的雲端與資料服務，明確規劃備份頻率、保存方式與復原責任。
Data Export
確認可交付的欄位、格式、權限與資料移轉方式，納入專案驗收範圍。
AI Model Integration
依需求評估 API 型模型、資料傳送範圍與服務供應商處理條件。
LINE API Integration
依企業 LINE OA 與服務流程，評估 Messaging API 串接條件及維護責任。
Workflow Automation
串起觸發條件、狀態、角色與通知節點，並規劃例外情況的處理方式。
資訊安全與認證說明
本網站說明技術規劃方向，不宣稱享果國際已取得 ISO 27001、SOC 2、政府認證或其他未經確認的第三方認證。實際控制措施、服務供應商與責任範圍將於個別合作前說明。