AI BUSINESS TRANSFORMATION

讓 AI 真正進入企業的日常營運

從 LINE 智慧客服、CRM、預約與訂單,到流程自動化與營運資料分析,享果國際協助中小企業將分散的工作流程整合成可以持續運作的 AI 商業系統。

從企業實際流程出發,按需求評估、設計與導入
兩位企業同事在工作桌前一起檢視流程與筆電畫面,情境示意
BUSINESS IN PRACTICE · 情境示意讓資料與工作流程連起來
AI × CUSTOMER OPERATIONS01 / 讓資料與工作流程連起來
COMPANY FACTS扎根台灣,專注企業營運應用
Established2017成立於台灣
CapitalNT$5M資本總額
LocationNew Taipei City新北市中和區
FocusAI Business Solutions企業營運解決方案

A BETTER WAY TO WORK

企業真正需要的
不是多一個 AI 工具。

很多企業已經開始使用 ChatGPT 或其他 AI 工具,但真正的問題通常不是「沒有 AI」,而是 AI 尚未連接既有的客戶、流程與資料。

核心觀點讓 AI 從「聊天工具」
走進「營運系統」。
01

工具很多,流程仍然靠人工

資訊在多個平台間切換,輸入、追蹤和交接仍需人手處理。

02

客戶資料分散,無法持續追蹤

對話、表單與試算表各自獨立,團隊難以看見完整服務歷程。

03

AI 能回答問題,卻沒有完成工作

回覆若沒有接上客戶資料、預約和內部流程,就很難成為營運能力。

CONNECTED CAPABILITIES

從顧客互動,到日常營運

依企業需要,將 AI、客戶資料與工作流程連結起來,從最有價值的環節開始。

01

AI 智慧客服

以企業知識和明確的轉接規則支援常見諮詢,讓客服人員能接手需要判斷的服務情境。

02

CRM 客戶管理

將客戶資料、標籤、互動紀錄與服務歷程整理起來,讓團隊在服務交接時保有完整脈絡。

03

流程自動化

把預約、訂單、通知與追蹤接進實際工作流程,減少重複登記和仰賴人工提醒的步驟。

04

營運資料分析

彙整顧客詢問與服務需求,提供可檢視的營運摘要,作為持續調整流程與服務的依據。

XIANGGUO AI BUSINESS OS產品方案 · 依需求規劃

把顧客互動,
接成可以運作的流程。

享果 AI 智慧營運系統以 AI、LINE、CRM、預約、工作流程與營運分析為規劃模組,讓企業能按自身流程逐步整合。

AILINECRMBookingWorkflowAnalytics
探索完整產品

產品介面概念示意

Demo 畫面示範待處理需求、今日預約、AI 需求分類、近期服務紀錄和營運分析,不包含真實客戶或營運資料。

FROM QUESTION TO INSIGHT

從顧客詢問,到服務完成

讓每個接觸點都有紀錄、有負責人,也能成為下一步營運改善的依據。

  1. 顧客詢問
  2. AI 辨識
  3. 智慧回答
  4. 建立客戶資料
  5. 預約 / 訂單
  6. 自動通知
  7. 後續追蹤
  8. 營運分析
顧客互動與營運資料循環依企業系統和服務規則設計實際流程

BUILT FOR SERVICE OPERATIONS

適合每天與顧客互動的企業

從零售門市到預約型服務,以實際需求規劃整合方式。

查看產業應用
RETAIL

零售

串起商品諮詢、會員資料與售後追蹤,讓服務團隊掌握每次互動。

AI 智慧客服CRM訂單流程
FOOD & BEVERAGE

餐飲

把營業資訊、訂位需求與顧客聯繫方式整合為易於管理的服務流程。

AI 智慧客服預約管理自動通知
BEAUTY

美容美業

將 LINE 接待、時段查詢、預約異動與服務後追蹤接成完整流程。

LINE OA智慧預約CRM
FITNESS

運動健身

協助整理體驗預約、會員服務與課程通知,方便教練和櫃台協作。

CRM預約流程自動通知
EDUCATION

教育培訓

管理課程諮詢、說明會報名與學員服務,讓每個需求都有後續安排。

AI 智慧客服CRM工作流程
PROFESSIONAL SERVICES

專業服務

依顧問與專業服務流程管理需求受理、案件進度與客戶溝通。

CRM案件流程系統整合

A CLEAR PATH TO ADOPTION

從需求盤點開始,
一步步走到持續運作。

每次導入都從理解既有工作方式開始,再依確認的範圍完成設定、訓練、驗收與後續改善。

了解導入流程
  1. 01

    需求盤點

    了解企業目標、使用者與現有工具。

  2. 02

    流程設計

    對齊顧客旅程、資料流與例外情境。

  3. 03

    系統設定

    依核定方案設定模組與系統串接。

  4. 04

    資料與 AI 設定

    整理知識來源、資料欄位與回應邊界。

  5. 05

    教育訓練

    依管理者和操作人員角色安排說明。

  6. 06

    正式上線

    完成約定情境的測試驗收後啟用。

  7. 07

    持續優化

    依服務紀錄與合作範圍調整流程。

BUILT WITH GOVERNANCE IN MIND

從第一天就把資料與權限想清楚。

系統整合不只要能運作,也需要釐清誰能看見資料、如何留下紀錄,以及未來如何維護與匯出。

了解技術與資料治理

實際架構與資安措施依專案範圍確認;網站不宣稱未取得的第三方認證。

Cloud Architecture

依需求規劃雲端服務與系統責任邊界。

Role Permission

依工作角色設計存取範圍與操作權限。

Data Export

事先定義資料欄位、格式與匯出流程。

Backup & Logs

在方案中確認備份策略與操作紀錄需求。

NEXT STEP / 一起開始

準備讓 AI 從工具變成企業營運能力?

從一段實際流程開始,和我們一起盤點適合的 AI 導入方式。